"A Lei de Murphy não é a previsão de um destino inevitável, mas justamente uma lembrança de que, se existe a possibilidade de que algo ocorra, o dado não pode ser ignorado, a fim de se evitar uma catástrofe"
Nick Spark
Quem nunca atribuiu as terríveis e desastrosas coincidências cotidianas à Lei de Murphy, que atire o primeiro pão com manteiga. Pode não acertar o alvo, mas terá uma certeza: a fatia cairá com o lado recheado para baixo.
Coincidência? Nem tanto. A gravidade e a altura média das mesas usadas por nós são responsáveis por esse resultado, assim como o culpado pelas meias constantemente desemparceiradas nas gavetas é o número de modelos diferentes que possuímos.
Princípios científicos simples, mas desconhecidos da maior parte das pessoas, fazem com que essa bem humorada constatação da fatalidade da vida pareça sabedoria sobrenatural ou lenda urbana. Para o físico britânico Robert Matthews, da Universidade Aston, em Birmingham, a famosa afirmação de que "se alguma coisa puder dar errado, dará" é matemática pura. Há quase uma década o pesquisador dedica-se ao estudo dessas pequenas peças pregadas pelo dia-a-dia e é categórico ao afirmar que sim, as coisas têm mais chance de acabar mal do que bem.
A Lei de Murphy tira vantagem da nossa tendência de enfatizar o negativo e não perceber o que é positivo. Ela se baseia na possibilidade matemática de que algo vai acontecer.
O nascimento da lei
Sua origem é bastante controversa, porém sua história começa no fim da década de 1940, na base Edwards da força aérea americana, na Califórnia.
Na época, uma equipe liderada pelo médico militar John Paul Stapp (1910-1999) conduzia experimentos para medir o impacto da gravidade sobre o corpo humano. O objetivo do projeto era descobrir quantos Gs - unidades da força gravitacional que age sobre um corpo ao nível do mar - um piloto era capaz de suportar em caso de acidente.
O trabalho de Stapp era monitorar um desacelerador - um aparelho composto de um trilho em que corria m trenó. Acoplados à engenhoca, apelidada de "Gee Whiz" (expressão para definir algo espetacular), viajavam bonecos de teste a uma velocidade de até 320 km por hora.
Por muitos anos, acreditou-se que o número máximo de gravidade que uma pessoa era capaz de suportar era 18 Gs. Todas as aeronaves militares eram construídas em respeito a esse valor, embora alguns incidentes ocorridos durante a Segunda Guerra sugerissem a possibilidade de o número estar superestimado. O jovem capitão propôs-se então a uma experiência inédita: queria testar em si mesmo o efeito da máquina. Para que a medição das forças G fosse acurada, quatro sensores foram trazidos por outro membro da força aérea - o engenheiro de desenvolvimento Edward Murphy Jr. (1918-1990), que passou poucos dias no local.
O Gee Whiz foi posto para trabalhar, mas a prática foi em vão. Para azar do grupo, os contadores foram afixados da forma errada, o que zerou os valores atingidos. Irritado com o erro, Murphy teria culpado um subordinado, queixando-se de que "se existirem duas ou mais formas de fazer uma tarefa, e uma delas puder provocar um desastre, alguém irá adotá-la".
A frase foi apresentadapor Stapp como a Lei de Muprhy numa entrevista coletiva. E pegou. Segundo Nick Spark, historiador da Lei de Murphy que recebeu o IgNobel, os resultados do Gee Whiz acabaram mudando o design das aeronaves militares. E Stapp conseguiu convencer o governo americano a aprovar uma lei determinando que os cintos de segurança dos aviões fossem também obrigatórios nos automóveis.
Mas, diferentemente da expressão original, que reforçava a importância de evitar acidentes, a frase acabou ganhando um tom pessimista, mais resignado à aparição de problemas.
"As coisas dão errado, sim, mas pode-se evitar que sejam piores. Em vez de pensar em prevenir erros, as pessoas os aceitam como algo fora de seu alcance. De certa forma, podemos dizer que a Lei de Murphy foi vítima da Lei de Murphy"
Nick Spark
Teoria da sorte
Um dos primeiros estudos a considerar o conceito de probabilidade é de autoria do italiano Galileu Galilei, que se dedicou ao assunto a pedido de um amigo apaixonado pelo jogo de dados. Hoje, a técnica matemática nascida dessa intuição já permite estudarmos eventos físicos inteiramente baseados na probabilidade, como a mecânica quântica, ou elaborarmos previsões do comportamento social, com a ciência da estatística.
A probabilidade lida com as chances de sucesso de um evento. Algumas contas são bastante simples, como a ocorrência de cara ou coroa ao jogar uma moeda para o alto; como são apenas dois os resultados possíveis, a chance é de 1/2, ou 50%. Problemas mais sofisticados podem requerer cálculos um pouco mais complexos, envolvendo permutação ou combinação. É o caso de quem tenta descobrir a probabilidade de que dez cartas quaisquer de um baralho formem uma sequência ou de que, ao lançar dois dados, ambos mostrem a mesma face.
Sorte e matemática em sete passos
Das bases medievais à moderna aplicação da estatística na ciência, como a teoria das probabilidades formou-se ao longo das épocas.
Gerolamo Cardano: "Sobre os Jogos de Azar" (1525) é considerado primeiro estudo sério.
Galileu Galilei: Por volta de 1613, discute um problema de dados usando probabilidade.
Blaise Pascal: "Tratado do Triângulo Aritmético" (1654) esboça o cálculo combinatório.
Chistiaan Huygens: Introduz o conceito de esperança matemática em trabalho de 1657.
Jacques Bernoulli: Tratado póstumo de 1713 contém o primeiro teorema da teoria.
Pirre Laplace: Em 1812 elabora a definição clássica da teoria da probabilidade.
James Maxwell: Com a teoria dinâmica dos gases, de 1860, aplica a estatística à física.
Por trás de um enunciado engraçado, a frase esconde verdades físicas e matemáticas
A Lei de Murphy, embora tenha se tornado quase uma lenda urbana, é mais séria do que parece. Essa verdade simples e aparentemente indiscutível ajuda a propagar o conhecimento de uma área chamada teoria das probabilidades.
São os conceitos desse campo de estudo que ajudam a perceber que pequenas fatalidades cotidianas - como o fato de a fila que escolhemos no supermercado ser sempre a mais lenta - podem ser explicadas matematicamente.
Segundo Matthews, há uma área da matemática (lei das probabilidades) dedicada ao estudo das filas e uma de suas leis básicas é que, embora as filas nos supermercados estejam sujeitas a uma demora aleatória, na média, elas andam em espaços de tempo iguais. A palavre-chave aqui é “na média”. Acontece que num supermercado com cinco caixas, as chances de você pegar a fila mais rápida, naquele momento, é de apenas 20 por cento. Por várias razões – uma delas pode ser porque o caixa da fila A seja mais rápido no troco do que o da fila B. Há, então, 80% de chances contra você.
No território da física, alguns cientistas explicam o fenômeno através da Lei da Entropia, ou a segunda lei da termodinâmica, que afirma que é absolutamente natural que o universo tenda a acabar em desordem e confusão.
Vejamos algumas das Leis de Murphy:
1. Um atalho é sempre a distância mais longa entre dois pontos.
2. A beleza está à flor da pele, mas a feiúra vai até o osso!
3. Nada é tão fácil quanto parece, nem tão difícil quanto a explicação do manual.
4. Tudo leva mais tempo do que todo o tempo que você tem disponível.
5. Se há possibilidade de várias coisas darem errado, todas darão - ou a que causar mais prejuízo.
6. Se você perceber que uma coisa pode dar errada de 4 maneiras e conseguir driblá-las, uma quinta surgirá do nada.
7. Seja qual for o resultado, haverá sempre alguém para:
a) interpretá-lo mal.
b) falsificá-lo.
c) dizer que já tinha previsto tudo em seu último relatório.
a) interpretá-lo mal.
b) falsificá-lo.
c) dizer que já tinha previsto tudo em seu último relatório.
8. Quando um trabalho é mal feito, qualquer tentativa de melhorá-lo piora.
9. Acontecimentos infelizes sempre ocorrem em série.
10. Toda vez que se menciona alguma coisa: se é bom, acaba; se é mal, acontece.
Referências:
Simi, Aline de Paiva e outros. “PUTZ!” E A LEI DE MURPHY: Uma proposta experimental para televisão. Faculdades Integradas Rio Branco, S. Paulo. (arquivo em pdf)
Jornal: Folha de S. Paulo
Revista: Galileu - Edição 148 - Nov/03
Site: Eeporter Net
Site: Só Texto
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